A Moonshot AI kiadta a Kimi K2.7-Code modellt, egy kódolásra optimalizált, ügynök-központú nyílt modellt, amely ingyenesen, Modified MIT licenc alatt érhető el. A 1 billió paraméteres MoE modellt — amelyből tokenenként 32 milliárd aktiválódik — kifejezetten hosszú távú szoftvermérnöki feladatokra fejlesztették: tervet készít, szerkeszt, eszközöket futtat, és hibát keres több lépésen keresztül.
A Moonshot szerint a K2.7-Code 21,8 százalékkal javult a Kimi Code Bench v2-n az előző K2.6-hoz képest, és az MCP Mark Verified benchmarkon 81,1 százalékkal megelőzte a Claude Opus 4.8-at is. A cég azt is állítja, hogy a modell körülbelül 30 százalékkal kevesebb reasoning tokent használ, mint elődje — ami hosszú, több száz lépéses kódolási munkafolyamatoknál jelentős költség- és sebességelőnyt jelenthet.
A 256 ezer tokenes kontextusablak mellett a modell képeket és videót is képes feldolgozni. A 595 GB-os modell helyben is futtatható, de ez szerverkategóriás célhardvert igényel. A Kimi API-n keresztül egymillió input token 0,95 dollárba, output token 4,00 dollárba kerül — ez jóval olcsóbb a zárt frontier modelleknél.
